Tematický celek RVP | DATA, INFORMACE A MODELOVÁNÍ |
---|---|
Očekávané výstupy | žák vymezí problém a určí, jaké informace bude potřebovat k jeho řešení; situaci modeluje pomocí grafů, případně obdobných schémat; porovná svůj navržený model s jinými modely k řešení stejného problému a vybere vhodnější, svou volbu zdůvodní |
Očekávané výstupy ŠVP | žák dokáže popsat problém podle nastavených kritérií a na základě dodaných podkladů určí, jaké informace bude potřebovat k jeho řešení; k modelování problému používá grafické znázornění a práci s mapou |
Se Silvestrovskými oslavami se tradičně pojí odpalování ohňostrojů, které jsou ale bohužel významným zdrojem znečištění ovzduší. Cílem tohoto projektu je analyzovat nárůst koncentrací jemných částic PM2,5 během novoročních ohňostrojů a pochopit jejich dopad na kvalitu ovzduší v různých městech.
Ohňostroje uvolňují velké množství jemných prachových částic PM2,5 a menších, které pronikají do plic a mohou způsobovat zdravotní problémy. Koncentrace těchto částic výrazně stoupá během odpalování ohňostrojů, což negativně ovlivňuje kvalitu ovzduší, zejména v hustě obydlených oblastech.
<aside> 👉
Pomocí dat z amatérských senzorů zmapujte koncentrace PM2,5 v průběhu novoročních ohňostrojů ve svém městě. Na základě těchto dat vytvořte graf úrovně znečištění, které můžete následně porovnat s výsledky v jiných lokalitách.
</aside>
Žáci porozumí vlivu ohňostrojů na znečištění ovzduší a dokážou analyzovat a interpretovat data o koncentracích PM2,5. Naučí se pracovat s otevřenými daty, používat modelovací nástroje a porovnávat své výsledky s jinými městy. Tímto způsobem získají dovednosti v oblasti datové analýzy, modelování a environmentálního uvědomění.
<aside> 💡
Nejprve bude nutné objasnit si některé pojmy, jako jsou částice PM2,5 a menší, zjistit, zda žáci správně chápou princip spalovacího procesu střelného prachu (draslík (K), síra (S). Vysvětlete, jak různé kovy barví ohňostroj. S tím vám pomůže tato infografika. Diskutujte o vlivu hlukové zátěže na zvířata.
</aside>
Zajímají vás města a senzory, které nejsou v poskytnutém souboru? Najděte si číslo senzoru na mapě https://maps.sensor.community/ kliknutím na hexagon požadovaného senzoru. Toto ID senzoru následně změňte v python skriptu – řádek 7 # Sensor IDs a script spusťte v Python prostředí. Stáhne se vám soubor s daty, které je možno přímo vložit do CSV Plot a provést analýzu.
Pracovní list ke stažení: